Nedavno objavljena studija otkriva novi AI model, podržan od strane kompanije Apple, koji može predvidjeti širok spektar zdravstvenih stanja.

Foto: Ilustracija, Pixabay

Ovaj model je obučen na podacima o ponašanju korisnika uređaja Apple Watch, navodi Macrumors.

Istraživački rad, pod nazivom "Beyond Sensor Data: Foundation Models of Behavioral Data from Wearables Improve Health Predictions", uvodi model mašinskog učenja koji analizira ponašanje korisnika kako bi ukazao na potencijalne zdravstvene probleme.

Za razliku od ranijih metoda koje su se fokusirale na izlaze senzora u realnom vremenu (poput otkucaja srca ili kiseonika u krvi), novi model identifikuje obrasce u tome kako se ljudi kreću, spavaju i vježbaju.

U centru studije je model koji istraživači nazivaju Wearable Behavior Model (WBM). On analizira visok nivo bihevioralnih metrika kao što su broj koraka, trajanje spavanja, varijabilnost otkucaja srca i mobilnost, a sve to izračunava Apple Watch koristeći algoritme na uređaju.

Istraživači su otkrili da ovaj pristup omogućava AI modelu da efikasnije detektuje određena zdravstvena stanja od modela zasnovanih isključivo na direktnim biometrijskim podacima. WBM je pokazao posebno snažne rezultate u identifikaciji takozvanih statičkih zdravstvenih stanja (poput toga da li osoba uzima beta blokatore) i prolaznih zdravstvenih stanja (kao što su kvalitet sna ili respiratorna infekcija).

Za detekciju trudnoće, model je postigao do 92% tačnosti kada je kombinovan sa tradicionalnim biometrijskim podacima u hibridnom pristupu.

Apple je prikupio podatke za model kroz Studiju srca i pokreta, koja uključuje preko 160.000 učesnika koji dobrovoljno dijele podatke putem uređaja kao što su Apple Watch i iPhone. Model je obučen na više od 2,5 milijardi sati podataka i evaluiran na 57 različitih zadataka predviđanja zdravlja.

Koristi arhitekturu mašinskog učenja zasnovanu na vremenskim serijama, dizajniranu da identifikuje promene u ponašanju tokom dana ili nedelja, omogućavajući mu da identifikuje zdravstvena stanja koja se razvijaju tokom vremena, a ne trenutno.

Istraživači tvrde da su se nosivi uređaji razvili do tačke gdje mogu podržati ovakvu AI analizu u velikom obimu. Da li će takav model biti integrisan u korisničku funkciju u budućnosti, ostaje nepoznato, ali to pokazuje da trenutni hardver može ići mnogo dalje u smislu tačne i inteligentne zdravstvene analize.